在生活中，很多人都不知道单因素方差分析举例（单因素方差分析+作图） 是什么意思，其实他的意思是非常简单的，下面就是小编搜索到的单因素方差分析举例（单因素方差分析+作图） 相关的一些知识，我们一起来学习下吧！

单向方差分析(单向方差分析+作图)示例

在之前的优优资源网站中，我们介绍了origin是如何描述数据和分析正态性的。那么对于通常的统计方法——单因素方差分析，首先选择的就是分析数据的正态性。在满足正态性后，我们可以用单因素方差分析进行分析。

(资料图片仅供参考)

产地2019b

基于的数据正态性检测

1.打开origin软件，输入数据。

2.正常测试

3.结果显示数据正常。

单因素方差分析

1.选择数据，然后选择单因素方差分析。

2.设置数据。如果是竖排输入，选择原稿；水平输入，然后选择索引。

3.选择均值比较的之一种统计方法(Origin选了几种统计方法，差别不大，就选之一种)

4.方差齐性检验，就选之一种方法。

5.你可以选择一个或两个都选。

6.看一下最终的结果，包括描述性的统计结果，可以用来绘图。

7.总体方差p小于0.05，说明四组中至少有两组数据的平均值存在显著差异。

8.均值的比较部分，比如之一行，模型对照，Sig为1，表示模型和对照优优资源网差异显著，概率小于0.05；例如，在最后一行中，比较药物2和药物1，Sig为0，这意味着药物2和药物1之间没有显著差异。P值为0.99713，大于0.05。

9.方差齐性。这里概率是0.71288，大于0.05。认为四组数据之间方差无显著差异。(如果方差不均匀，就需要用非参数检验。如果自己的数据不正态或者方差不均匀，就要重新筛选数据，满足正态和方差均匀性。或者直接使用非参数检验进行分析)。

10.然后最后我们用均值加减标准差来画图，可以用文字工具来标注符号。一般模型和对照用#，药物组和模型用*。

11.也可以用符号来标注意义，但是这个好像不太管用。

12.怎么样？你学会今天的教程了吗？